Principe de la méthode de Monte-Carlo

Cette application pédagogique vous aide à comprendre le principe de la méthode de Monte-Carlo utilisée dans ce programme Python pour déterminer une incertitude calculée à partir de grandeurs expérimentales elles-mêmes assorties d’incertitudes. Cette méthode remplace les « formules de propagation d’erreur », qui peuvent parfois être difficiles à utiliser.

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Grandeurs expérimentales d'entrée

Domaine:
9.0 - 11.0
Domaine:
4.5 - 5.5

Fonction de calcul

Tirage actuel : En attente de simulation...
Nombre de tirages 0
Moyenne -
Écart-type (incertitude) -
Y = - ± -
...qu'il faut ensuite écrire avec le bon nombre de chiffres significatifs !
Résultat final
Y = - ± -